BPBD Simalungun Simulasi Pemadam Kebakaran di Lapas Narkotika Kelas IIA Pematangsiantar

SIMALUNGUN-Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Simalungun mengadakan simulasi kebakaran di Lapas Narkotika Kelas IIA Pematangsiantar Rabu (16/10/2024).

Kalapas Narkotika Kelas IIA Pematangsiantar, Robinson Peranginangin kepada wartawan mengatakan bahwa kegiatan simulasi yang mereka laksanakan sebagai tindak lanjut Surat Edaran (SE) Direktur Jenderal Pemasyarakatan tentang langkah-langkah strategis pengamanan dalam mengatasi potensi gempa di zona megathrust.

Baca juga: Muhaimin Iskandar Presiden 2024, Komunitas Petani Sayur Kab. Lambar Deklarasi Dukungan

Dalam SE tersebut para Kepala Unit Teknis Pemasyarakatan menyiapkan langkah atau persiapan rencana kesiapsiagaan bencana seperti membuat rencana evaluasi, jalur evakuasi dan membuat lokasi titik kumpul.

Sebagai tindak lanjut SE Direktur Jenderal Pemasyarakatan tersebut, pihaknya langsung melakukan koordinasi kepada pihak BPBD Simalungun untuk melaksanakan simulasi kesiapsiagaan para petugas dan warga binaan pemasyarakatan dalam menghadapi bencana.

Baca juga: Bupati Asahan Hadiri Penutupan Pendidikan Kader Pratama PDI Perjuangan Kabupaten Asahan

Oleh karenanya kami menyampaikan terima kasih kepada Pemkab Simalungun melalui Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) atas respon cepatnya melakukan simulasi di Lapas.

Semoga simulasi yang dilakukan pihak BPBD menjadi bekal bagi para petugas dan warga binaan untuk siap melaksanakan tugas bilamana terjadi bencana alam seperti gempa, maupun kebakaran di lingkungan Lapas mereka siap menghadapi dengan sigap, sebut kalapas.

Baca juga: Jarot Agung Sumbogo Resmi Ditunjuk Sebagai Sekretaris Nasional Pelopor BMI

Sementara itu Kabid Pencegahan dan Kesiapsiagaan pada BPBD Simalungun, Viktor Purba mengatakan bahwa simulasi yang mereka kerjakan meliputi simulasi menghadapi potensi bencana, simulasi mengevakuasi dan penyelamatan dan penyelamatan dan terakhir simulasi memadamkan api dengan menggunakan alat pemadam api ringan,